Программа

4 недели. 4 чётких результата

Каждая неделя — одна онлайн-встреча в Zoom + домашнее задание + материалы в личном кабинете. Между встречами — чат поддержки в Telegram, ответы автора в течение 24 часов.

Встречи по четвергам, 19:00 МСК. Ближайший поток — 10 сентября · 17 сентября · 24 сентября · 1 октября.

Записаться · 30 000 ₽ →Сначала пройти сканер8 сентября — 5 октября 2026

Неделя 1

2.5 часа онлайн в Zoom · домашнее задание · чат поддержки

📅 Четверг, 10 сентября · 19:00 МСК

Как устроен процесс и как разложить его на шаги

Цель недели

Умеем раскладывать любой свой процесс на шаги в понятной структуре.

Что разбираем

Старт от PDF-карты процесса из бота-сканера
Из чего состоит процесс: шаг, вход, выход, исполнитель, объём, исключения
Как разложить процесс, не упустив главное
Где в процессе «болит»: 4 типичных места потерь
Ограничения отрасли: 3 типа нейросетей и требование к размеченным данным
Короткая карта классов инструментов (подробно — на Неделе 2)

Домашнее задание

Пересобрать раскладку своих процессов. Один процесс — с помощью нейросети по промпту №1. Карту функции из сканера рекомендуется прогнать до семинара.

Артефакты этой недели

Шаблон карты процесса🔓 Открывается после оплаты
Памятка «Доступ к нейросетям и разметка данных»🔓 Открывается после оплаты
Библиотека из 10–15 промптов для работы с нейросетью🔓 Открывается после оплаты

Тренажёры

Тренажёр зон процесса⏱ 10 мин🔓 Открывается после оплаты

Неделя 2

2.5 часа онлайн в Zoom · домашнее задание · чат поддержки

📅 Четверг, 17 сентября · 19:00 МСК

Где точка приложения усилий и какой инструмент туда подходит

Цель недели

Умеем определять точки приложения усилий по каждому процессу и подбирать класс инструмента (или «не нужно») с обоснованием.

Что разбираем

Принцип «не всё нужно менять»: 4 признака шага-«не трогать»
Программный робот (RPA): где подходит, где нет
Обучаемая модель (ML): где подходит, где нет
Нейросеть (LLM): где подходит, где нет
Компьютерное зрение: где подходит, где нет
No-code / Low-code платформы: где подходит, где нет
Лестница нормализации данных: fuzzy matching → ML → нейросеть → RPA
Разбор процессов участников: 4–6 кейсов

Домашнее задание

По всем процессам определить точки и подобрать класс инструмента (или «не нужно»). Выбрать один процесс для экономики на Неделе 3. Проверочно — через нейросеть по промпту №2.

Артефакты этой недели

Таблица «процессы и инструменты»🔓 Открывается после оплаты
Памятка «Какой инструмент к какому шагу подходит»🔓 Открывается после оплаты
Чек-лист «Признаки шага, который лучше не трогать»🔓 Открывается после оплаты

Тренажёры

Выбери правильный инструмент⏱ 15 мин🛠 Готовится к Неделе 2
Опросник vs методолог⏱ 20 мин🔓 Открывается после оплаты

Неделя 3

2.5 часа онлайн в Zoom · домашнее задание · чат поддержки

📅 Четверг, 24 сентября · 19:00 МСК

Экономика на пальцах: доходная и расходная часть

Цель недели

Умеем раскладывать инициативу на доходную и расходную часть, считать окупаемость на уровне порядков и объяснять её коротко на языке бюджета.

Что разбираем

Бюджет страховой компании: доходная и расходная часть
Доход непродающей функции: ФОТ, убытки, прочие эффекты
Доход продающей функции: успешные продажи, средний чек, удержание
Расходная часть: пилот и полная стоимость владения
Окупаемость «на уровне порядков»: формула и типичные ошибки
Защита решения перед финансовым руководством
Когда вам что-то предлагают: что спросить про свой процесс

Домашнее задание

Для выбранного процесса — черновик расчёта окупаемости и короткий текст для финансистов. Можно с помощью нейросети по промпту №3.

Артефакты этой недели

Шаблон расчёта окупаемости (доходная и расходная часть)📥 Готов сейчас
Памятка «Откуда берётся доход непродающей функции»🔓 Открывается после оплаты
Шаблон защиты решения для руководства🔓 Открывается после оплаты
Чек-лист «Что спросить, когда поставщик (вендор) предлагает купить его решение»🔓 Открывается после оплаты

Тренажёры

Кейс окупаемости⏱ 15 мин🛠 Готовится к Неделе 3

Неделя 4

2.5 часа онлайн в Zoom · домашнее задание · чат поддержки

📅 Четверг, 1 октября · 19:00 МСК

Разбор процессов участников и что делать дальше

Цель недели

Умеем видеть приоритетный процесс целиком и формулировать следующий шаг после курса.

Что разбираем

Индивидуальные разборы процессов, сессия вопросов и ответов
Карта следующих шагов: пробный запуск / отказ / отложить / собрать данные
Сборка навыка работы с нейросетью: финальная библиотека промптов

Домашнее задание

Финализировать таблицу точек и инструментов по всем процессам + решение «что делаю дальше» по приоритетному процессу.

Артефакты этой недели

Словарь ИИ-терминов🔓 Открывается после оплаты

Тренажёры

Карта следующих шагов⏱ 10 мин🛠 Готовится к Неделе 4

На выходе

11 артефактов, которые можно применить в понедельник

Неделя 2

🔓 После оплаты

Таблица «процессы и инструменты»

Главный артефакт: по каждой точке процесса — класс инструмента или «не нужно»

Неделя 1

🔓 После оплаты

Шаблон карты процесса

Таблица: шаги, входы, выходы, объём, исполнитель, исключения + где обычно «болит»

Неделя 1

🔓 После оплаты

Памятка «Доступ к нейросетям и разметка данных»

Три типа нейросетей с разной экономикой + требование к размеченным данным

Неделя 2

🔓 После оплаты

Памятка «Какой инструмент к какому шагу подходит»

Шпаргалка по 5 классам инструментов + лестница fuzzy matching → ML → нейросеть → RPA

Неделя 2

🔓 После оплаты

Чек-лист «Признаки шага, который лучше не трогать»

4 признака шага, где менять дороже, чем оставить как есть

Неделя 3

📥 Готов сейчас

Шаблон расчёта окупаемости (доходная и расходная часть)

Таблица для оценки окупаемости на уровне порядков

Неделя 3

🔓 После оплаты

Памятка «Откуда берётся доход непродающей функции»

Где искать эффект для урегулирования, провайдеров, медэкспертизы, сервиса

Неделя 3

🔓 После оплаты

Шаблон защиты решения для руководства

Структура: что за процесс, что предлагаем, во сколько, что вернёт, за какой срок

Неделя 3

🔓 После оплаты

Чек-лист «Что спросить, когда поставщик (вендор) предлагает купить его решение»

Защита от неподходящей покупки — через знание собственного процесса

Неделя 1

🔓 После оплаты

Библиотека из 10–15 промптов для работы с нейросетью

Промпты под типовые задачи руководителя — собирается за все 4 недели

Неделя 4

🔓 После оплаты

Словарь ИИ-терминов

Что нужно понимать, чтобы говорить с техническими специалистами на одном языке

Автор курса

Анна Муковозова

20+ лет в страховании (ex-СОГАЗ, ex-Ингосстрах), руководитель аналитики, эксперт data-driven.

Образование: ВМК МГУ, Андеррайтер высшей категории (диплом МГИМО), Data Scientist (диплом Яндекс).

Автор курса для андеррайтеров ДМС. Многолетний лектор семинаров Мастер-Центра «Страхование».

Приглашённый спикер и независимый эксперт форума InsurTech ASN 2026.

Формат ведения курса. Анна ведёт лично — без кураторов и со-ведущих.

Готовы записаться на Текущий поток · Сентябрь 2026?

8 сентября — 5 октября 2026 · 30 000 ₽ (предзапись)

Записаться →Пройти сканер процесса